Es alucinante lo que hoy podemos hacer con un poco de Python y sus librerias de Machine Learning tipo sklearn, tensorflow o pytorch, y la ayuda de Gemini!!!
Si, es increible lo fácil que resulta ensayar modelos de Machine Learning “clasicos” o utilizar Redes Neuronales Profundas. Puedes hacerlo directamente en Colab Notebooks (jupyter notebooks), que te crea un entorno de ejecución para hacer tus modelos. Y la inestimable ayuda de la misma IA de Google: Gemini.
Puedes hacer modelos de Clasificación, Regresión y Agrupación en unos pocos pasos, usando librerías para iniciarte como sklearn, que son muy poderosas y te permite por ejemplo: Regresión Logística, Arboles de Decisión, Ensambles de Arboles (Random Forest), Regresiones, Redes Neuronales (MLP: Multi Layer Perceptron).
En fin, te animo a que lo pruebes!!!